QOJ.ac

QOJ

时间限制: 1.0 s 内存限制: 1024 MB 总分: 100 可 Hack ✓

#14716. K-덮기

统计

Panda는 음이 아닌 부분에 $n$개의 선분이 놓여 있는 1차원 수직선을 가지고 있습니다. $i$번째 선분의 왼쪽 끝점은 $l_i$입니다. 모든 선분은 동일한 길이 $L$을 가집니다. 즉, $i$번째 선분은 닫힌구간 $[l_i, l_i + L - 1]$을 덮습니다.

이제 Panda는 선분을 최대 하나 이동한 후, 수직선의 음이 아닌 부분에서 정확히 $k$번 덮이는 정수 점의 최대 개수를 구하려고 합니다. 구체적으로, 최대 하나의 선분을 선택하여 그 왼쪽 끝점을 (상한이 없는) 임의의 음이 아닌 정수로 변경할 수 있습니다. 선분의 길이 $L$은 그대로 유지됩니다.

입력

첫째 줄에 테스트 케이스의 개수를 나타내는 정수 $T$ ($1 \le T \le 2 \times 10^5$)가 주어집니다.

각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 세 양의 정수 $n, L, k$ ($1 \le n \le 2 \times 10^5$, $1 \le L \le n$, $1 \le k \le n$)가 주어집니다. $n$은 선분의 총개수, $L$은 모든 선분의 고정된 길이, $k$는 요구되는 덮임 횟수입니다.

둘째 줄에는 $n$개의 음이 아닌 정수가 주어집니다. $i$번째 정수는 $l_i$ ($0 \le l_i \le 2 \times n$)로, $i$번째 선분의 왼쪽 끝점을 나타냅니다.

모든 테스트 케이스에서 $n$의 합은 $2 \times 10^5$을 넘지 않음이 보장됩니다.

출력

각 테스트 케이스마다 선분을 최대 하나 이동한 후 정확히 $k$번 덮일 수 있는 정수 점의 최대 개수를 나타내는 정수를 한 줄에 하나씩 출력합니다.

예제

입력 1

3
3 2 1
2 6 2
3 3 2
6 2 0
5 1 3
5 6 7 8 9

출력 1

6
3
0

참고

예제의 첫 번째 테스트 케이스에서 처음에 세 선분은 $[2, 3]$, $[6, 7]$, $[2, 3]$입니다. 세 번째 선분의 왼쪽 끝점을 $114514$로 변경할 수 있습니다. 이동 후 선분들은 $[2, 3]$, $[6, 7]$, $[114514, 114515]$가 됩니다. 이렇게 하면 정확히 한 번 덮이는 정수 점이 $6$개가 되며, 이는 달성할 수 있는 최댓값입니다.

두 번째 테스트 케이스에서는 첫 번째 선분의 왼쪽 끝점을 $3$으로 이동하여 정확히 두 번 덮이는 정수 점의 개수를 최대화할 수 있습니다.

Discussions

About Discussions

The discussion section is only for posting: General Discussions (problem-solving strategies, alternative approaches), and Off-topic conversations.

This is NOT for reporting issues! If you want to report bugs or errors, please use the Issues section below.

Open Discussions 0
No discussions in this category.

Issues

About Issues

If you find any issues with the problem (statement, scoring, time/memory limits, test cases, etc.), you may submit an issue here. A problem moderator will review your issue.

Guidelines:

  1. This is not a place to publish discussions, editorials, or requests to debug your code. Issues are only visible to you and problem moderators.
  2. Do not submit duplicated issues.
  3. Issues must be filed in English or Chinese only.
Active Issues 0
No issues in this category.
Closed/Resolved Issues 0
No issues in this category.